고학력 경력단절여성의 일자리 창출을 위한 정책과제
        구분 수시 분야 노동/경제
        연구자 오은진/김종숙/김난주/이상돈/김지현
        발간년도 2009
        첨부파일 2008_r_a06.pdf ( 1.44 MB ) [미리보기]
        Ⅰ. 서 론 
              1. 연구의 필요성 및 목적 
              2. 연구내용 
              3. 연구방법 

        Ⅱ. 고학력 여성의 경제활동상태 
              1. 고학력 여성의 경제활동상태 변화 
              2. 고학력 여성 취업자의 변화 

        Ⅲ. 경제성장과 일자리 전망 
              1. 잠재 및 실제 GDP성장률의 전망 
              2. 산업구조 전망 
              3. 여성일자리 창출 및 규모 
              4. 고학력 여성을 위한 유망직종개발 

        Ⅳ. 취업욕구조사결과 
              1. 조사 설계 
              2. 인구학적 분석 개요 
              3. 경력단절의 기간 및 사유 
              4. 취업욕구 
              5. 구직활동 
              6. 직업교육훈련 경험 및 정책 요구 
              7. 요약 
        Ⅴ. 정책이슈 및 과제 

         

         참고문헌 

         부    록 
        <부록 1> 부표 
        <부록 2> 1차 델파이조사 결과 
        <부록 3> 고학력 여성의 유망직종 
        <부표 4> 경력 단절 여성의 취업욕구 조사 설문지 

         Abstract
        가. 연구목적 
        본 연구의 목적은 대표성 있는 표집을 통하여 고학력 여성이 경력단절을 겪게 되는 시점을 생애주기와 관련하여 분석하고 또한 고학력 여성이 경력 단절을 경험하게 되는 사회적?가족적 사유, 과거 취업 경험, 재취업 시기와 요구, 취업을 위한 교육훈련 요구 등을 조사하여 고학력 경력단절 여성들이 일자리로 진입할 수 있도록 진출가능한 일자리 종류를 모색하고 이들의 취업욕구를 반영하여 정책과제를 개발하는데 있다. 

        나. 연구내용  
        본 연구의 내용은 첫째, 고학력 여성의 경제활동변화를 분석하여 여성들의 노동시장 진출현황과 고용상태 등에 대해 분석한다. 둘째, 향후 경제성장에 따른 고용시장의 변화를 분석하고 이와 관련하여 여성들이 진출가능한 일자리 창출규모와 세부 직종을 추정한다. 셋째, 고학력 경력단절 여성들의 경력단절의 사유와 취업희망에 대한 욕구를 조사하여 진출가능한 일자리와 희망일자리와의 관계를 분석한다. 넷째, 고학력 여성의 일자리 창출을 위해 정부가 실질적으로 추진할 수 있는 정책과제를 도출한다.

        다. 연구방법
        본 연구의 방법은 첫째, 문헌 및 기초자료 분석으로 연구문제를 도출하고 통계청, 「경제활동인구조사」(2001-2007), 한국고용정보원, 「산업별·직업별 고용구조조사」등을 활용하여 여성노동의 경향성을 분석한다. 둘째, 설문항목 개발, 조사의 대표성 확보 및 정책과제 개발과 자료 활용 관련한 전문가 자문회의를 실시한다. 셋째, 고학력 여성을 위한 유망직종 개발을 위한 델파이 회의를 실시한다. 넷째, 고학력 경력단절 여성의 취업욕구 파악을 위한 조사를 수행한다. 다섯째, 취업욕구조사의 결과와 여성 일자리 전망자료를 기반으로 정책과제를 도출한다.
          
        취업욕구조사의 조사 설계에서는 가상 모집단과 이에 따른 표본틀을 정의하고 표본 설계 및 추출이 이루어졌다. 표본 추출 방법은 조사 항목의 주요 변수들을 할당 통제 변수(Quota Control Variable)로 이용하는 할당 표본 추출(Quota Sampling) 방법을 이용하여, 표본 설계 및 추출이 이루어졌다. 표본설계방법은 모집단의 주요 특성 정보를 이용한 층화(Stratification)방법과 Quota Sampling을 결합하는 사전 층화 Quota Sampling 방법을 이용하였다. 모집단의 주요 특성은 지역/연령/교육수준/경제 활동 상태의 변인을 사용하였다.